专业岗位：

大数据技术应用专业毕业生主要面向大数据处理、分析与应用相关领域。就业岗位包括大数据采集工程师、数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师以及数据产品经理等。这些岗位广泛分布于互联网企业、金融行业、电子商务、智能制造以及政府机构等需要数据驱动决策的领域。

培养目标：

本专业旨在培养具备大数据技术基础知识和实践能力的高素质技能型人才。学生应掌握大数据采集、存储、处理、分析及可视化的基本技能，具备一定的数据思维和行业应用能力，能够胜任大数据平台运维、数据分析及数据服务等工作，同时具备良好的职业素养和团队协作能力。

主要课程：

专业核心课程包括Ｐｙｔｈｏｎ编程基础、数据库技术与应用、Ｈａｄｏｏｐ大数据技术、Ｓｐａｒｋ数据处理、数据清洗与ＥＴＬ、数据可视化、机器学习基础、大数据分析与应用等。实践课程涵盖大数据项目实训、企业数据案例分析等，强化学生的实际操作能力和行业适应能力。

技能证书：

学生可考取１＋Ｘ大数据分析与应用职业技能等级证书、全国计算机等级考试（大数据方向）、阿里云大数据分析师认证等职业资格证书。这些证书有助于提升就业竞争力，并验证学生的专业技能水平。

对口高职专业：

毕业生可继续深造的高职专业包括大数据技术与应用、计算机应用技术、人工智能技术应用等。